Gemini 3: IA multimodal al alcance de cualquiera

La Inteligencia Artificial y los modelos de Gemini, la IA de Google, continúan evolucionando. La última actualización es Gemini 3, la versión más avanzada hasta ahora, diseñada no solo para procesar datos, sino para comprender matices y contextos como nunca antes.

Gemini 3 nace en un momento en el que la “Vista creada con IA” (AI Overviews) ya alcanza los 2.000 millones de usuarios mensuales y la propia aplicación de Gemini supera los 650 millones de usuarios. Son datos presentados por Google en el lanzamiento de Gemini 3. 

A continuación desglosamos todo lo que necesitas saber sobre la nueva generación de Gemini, que promete cambiar por completo las reglas del juego. 

¿Qué es la IA de Google Gemini 3?

Para entender Gemini 3, es necesario ver cómo ha evolucionado el modelo de IA de Google desde su creación. El motivo es que cada versión se ha construido sobre los avances de la anterior.

• Gemini 1: Amplió la variedad y cantidad de información que la IA podía procesar.
• Gemini 2: Introdujo las bases para los agentes y el razonamiento avanzado.
• Gemini 2.5 Pro: Se mantuvo durante más de seis meses como líder en la clasificación de LMArena.

Gemini 3 reúne todo este aprendizaje y se convierte en el modelo más avanzado en razonamiento hasta ahora. Como definen desde el propio buscador, el creador de Gemini 3, este nuevo modelo “es mucho mejor a la hora de averiguar el contexto y la intención” que hay detrás de la petición de los usuarios. ¿Qué supone esto? Que conseguirás una mejor respuesta con un prompt más breve o menos instrucciones. 

Google tiene claro que la IA debe ser útil para todas las personas. Por eso, con Gemini 3 vuelven a impulsar la personalización y la tecnología de agentes, llevándolas a un nivel aún más avanzado.

¿Qué se puede hacer con Gemini 3?

La versatilidad es la clave de esta actualización. Estas son sus capacidades más destacadas:

• Convierte palabras en vídeos. Gemini 3 implementa mejoras para generar contenido audiovisual gracias a sus últimos modelos de generación de vídeo.  
• Crea imágenes en segundos. Gemini integra Nano Banana Pro, que genera nuevas imágenes y también puede editarlas. 
• Habla en voz alta con Gemini Live. Ahora se puede lanzar peticiones y tener conversaciones en tiempo real. 
• Gestiona tareas en varias apps a la vez. Ahora se pueden conectar varias herramientas para poder encontrar información más precisa. 
• Crear Gems o expertos personalizados. Guarda instrucciones detalladas y archivos para formar a tu experto en IA y que ofrezca una respuesta personalizada. 
• Analiza archivos grandes. Gracias a su ventana de contexto de 1 millón de tokens, Gemini puede procesar documentos de hasta 1500 páginas o 30.000 líneas de código a la vez. 
• Ahorra tiempo en investigación gracias a su Deep Research. Explora cientos de sitios web y analiza grandes cantidades de información en cuestión de minutos. 

Novedades principales de Gemini 3

La premisa de este lanzamiento es ofrecer Gemini a la escala global de Google desde el primer día. Esto implica una integración profunda en el ecosistema, destacando su llegada al Modo IA en la Búsqueda de Google, donde ofrecerá un razonamiento más complejo y nuevas experiencias dinámicas. Así que, ¿cuáles son las novedades de Gemini 3? Estas son algunas de las ventajas principales: 

Razonamiento multimodal

En la presentación de Gemini 3, Demis Hassabis (CEO de Google DeepMind) y Koray Kavukcuoglu (CTO y Chief AI Architect) explicaron que este modelo se convierte en su sistema más avanzado en comprensión multimodal, razonamiento y generación de código. ¿Qué significa en la práctica? Que puede transformar cualquier idea en resultados visuales más completos, interactivos y precisos.

Por tanto, Gemini 3 puede abordar problemas complejos con alta fiabilidad en una amplia variedad de áreas, gracias a su visión avanzada, su razonamiento espacial y su sólido rendimiento multilingüe.

Pasado a un par de ejemplos hipotéticos: 

• Una cadena hotelera puede usar Gemini 3 para analizar vídeos de experiencia del cliente, reseñas multilingües y datos de ocupación. El modelo puede generar rutas personalizadas, mapas interactivos de recomendaciones o propuestas de mejora en la experiencia del viajero en función de los patrones detectados en el material audiovisual.
• Una marca de moda puede proporcionar a Gemini 3 fotos de producto, campañas anteriores y datos de ventas para que genere prototipos visuales de nuevas colecciones, combinaciones de estilos y recomendaciones basadas en tendencias globales.

Análisis más sofisticado

Las respuestas de Gemini 3 son más inteligentes, claras y enfocadas en lo que realmente importa, ofrecer información útil y de valor. ¿A qué se debe? A que tiene una mayor capacidad para analizar el contexto y no solo la petición del usuario, lo que permite generar respuestas más completas y relevantes. Así, abre nuevas formas de comprender la información y expresarse de manera creativa y efectiva. 

Deep Think o pensamiento profundo

Para los problemas que parecen imposibles, llega el modo Gemini 3 Deep Think. Esta modalidad lleva el rendimiento al límite, ofreciendo un cambio radical en la capacidad de razonamiento abstracto y comprensión visual. Inicialmente, está disponible para los suscriptores de Google AI Ultra, que podrán acceder a él desde el menú de herramientas cuando aparezca el modelo “Thinking” entre las opciones.

Deep Think trabaja mediante rondas iterativas de análisis, lo que le permite ofrecer visualizaciones más completas, prototipado de alta calidad y soluciones precisas para problemas complejos.

Google Antigravity

Con la llegada de Gemini 3, Google ha decidido reinventar por completo la experiencia de programación y desarrollo. Lo ha hecho con Google Antigravity, un entorno de desarrollo, basado en Visual Studio Code. 

No es un simple editor con funciones de IA añadidas, sino que es una nueva plataforma de desarrollo agéntica, donde agentes de IA planifican y ejecutan de forma autónoma tareas complejas de extremo a extremo. ¿Qué lo hace diferente?

• Transparencia. A medida que trabaja, genera walkthroughs (listas de tareas, planes de implementación o recorridos de verificación) que permiten validar su proceso y ver que colaboramos en el camino adecuado.
• Autonomía total. Permite una multitarea real. Puedes tener a varios agentes trabajando en paralelo (uno investigando una API, otro probando la interfaz en el navegador) mientras tú los gestionas desde una bandeja de entrada centralizada.
• Feedback dinámico. Funciona como los comentarios de Google Docs. Si ves un error, simplemente dejas una nota sobre la marcha para corregir el rumbo del agente sin detener su flujo de trabajo. 

Esta evolución hacia una web más interactiva y asistida por agentes de IA podría influir en cómo los usuarios descubren y consumen contenido, un factor que las empresas deberán tener en cuenta en sus estrategias de SEO. 

¿Cómo empezar a usar Gemini 3?

Gemini 3 ha sido diseñada para ser accesible a todo tipo de personas, desde usuarios habituales hasta desarrolladores y empresas. En solo dos años, la IA de Google ha evolucionado de simplemente leer texto e imágenes a interpretar el contexto y el ambiente de manera avanzada. 

La llegada de Gemini 3 confirma que la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, tener acceso a las mejores herramientas es solo el primer paso, saber cómo aplicarlas a la realidad empresarial es lo que marca la diferencia.

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