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A Inteligência Artificial e os modelos Gemini, a IA da Google, continuam a evoluir. A mais recente atualização é o Gemini 3, a versão mais avançada até ao momento, desenvolvida não apenas para processar dados, mas também para compreender nuances e contextos como nunca antes.
O Gemini 3 surge num contexto em que a “Vista criada com IA” (AI Overviews) já atinge os 2.000 milhões de utilizadores mensais e a própria aplicação Gemini ultrapassa os 650 milhões de utilizadores. Estes são dados apresentados pela Google no lançamento do Gemini 3.
De seguida, detalhamos tudo o que precisas de saber sobre a nova geração do Gemini, que promete alterar de forma significativa as regras do jogo.
O que é a IA Google Gemini 3?
Para compreender o Gemini 3, é necessário perceber como o modelo de inteligência artificial da Google tem evoluído desde a sua criação, uma vez que cada versão foi construída com base nos avanços da anterior.
- Gemini 1: Ampliou a variedade e a quantidade de informação que a IA conseguia processar.
- Gemini 2: Introduziu as bases para os agentes e para o raciocínio avançado.
- Gemini 2.5 Pro: Manteve-se durante mais de seis meses na liderança do ranking da LMArena.
O Gemini 3 reúne todo este conhecimento e afirma-se como o modelo mais avançado em termos de raciocínio até agora. Tal como refere a própria Google, criadora do Gemini 3, este novo modelo “é muito melhor a apurar o contexto e a intenção” por detrás dos pedidos dos utilizadores. O que significa isto, na prática? Que é possível obter respostas melhores com prompts mais curtos ou com menos instruções.
A Google tem vindo a reforçar a ideia de que a inteligência artificial deve ser útil para todas as pessoas. Por esse motivo, com o Gemini 3, volta a apostar fortemente na personalização e na tecnologia de agentes, levando ambas a um nível ainda mais avançado.
O que é possível fazer com o Gemini 3?
A versatilidade é um dos principais destaques desta atualização. Entre as suas capacidades , destacam-se:
- Transformar texto em vídeo: o Gemini 3 implementa melhorias na criação de conteúdos audiovisuais, recorrendo aos mais recentes modelos de geração de vídeo.
- Criar imagens em segundos: o Gemini passa a integrar o Nano Banana Pro, permitindo gerar novas imagens e também editá-las.
- Falar em voz alta com o Gemini Live: passa a ser possível fazer pedidos e manter conversas em tempo real.
- Gerir tarefas em várias aplicações em simultâneo: permite ligar diferentes ferramentas para obter informação mais precisa e contextualizada.
- Criar Gems ou especialistas personalizados: é possível guardar instruções detalhadas e ficheiros para “treinar” um especialista em IA e obter respostas personalizadas.
- Analisar ficheiros de grande dimensão: graças a uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o Gemini consegue processar documentos com até 1.500 páginas ou 30.000 linhas de código de uma só vez.
- Poupar tempo na pesquisa com o Deep Research: explora centenas de sites e analisa grandes volumes de informação em poucos minutos.
Principais novidades do Gemini 3
A premissa deste lançamento passa por disponibilizar o Gemini à escala global da Google desde o primeiro dia. Isto implica uma integração profunda em todo o ecossistema, com destaque para a sua chegada ao Modo IA na Pesquisa da Google, onde passará a oferecer um raciocínio mais complexo e novas experiências dinâmicas. Mas, afinal, quais são as principais novidades do Gemini 3? Eis algumas das principais vantagens do Gemini:
Raciocínio multimodal
Na apresentação do Gemini 3, Demis Hassabis (CEO da Google DeepMind) e Koray Kavukcuoglu (CTO e Chief AI Architect) explicaram que este modelo se afirma como o sistema mais avançado da Google em compreensão multimodal, raciocínio e geração de código. O que significa isto na prática? Que é capaz de transformar qualquer ideia em resultados visuais mais completos, interativos e precisos.
Portanto, o Gemini 3 consegue abordar problemas complexos com alta fiabilidade em múltiplas áreas, graças à sua visão avançada, ao raciocínio espacial e ao seu desempenho multilingue robusto.
Passando a alguns exemplos hipotéticos:
- Uma cadeia hoteleira pode utilizar o Gemini 3 para analisar vídeos sobre a experiência do cliente, avaliações em diferentes idiomas e dados de ocupação. O modelo consegue gerar percursos personalizados, mapas interativos com recomendações ou propostas de melhoria da experiência do viajante, com base nos padrões identificados no conteúdo audiovisual.
- Uma marca de moda pode fornecer ao Gemini 3 fotografias de produto, campanhas anteriores e dados de vendas, permitindo-lhe gerar protótipos visuais de novas coleções, combinações de estilos e recomendações baseadas em tendências globais.
Análise mais sofisticada
As respostas do Gemini 3 são mais inteligentes, claras e focadas no que realmente importa: fornecer informação útil e com valor. Isto deve-se à sua maior capacidade de analisar o contexto e não apenas o pedido do utilizador, o que permite gerar respostas mais completas e relevantes. Desta forma, abre-se caminho a novas formas de compreender a informação e de se expressar de maneira criativa e eficaz.
Deep Think ou pensamento profundo
Para problemas que parecem impossíveis, surge o modo Gemini 3 Deep Think. Esta funcionalidade leva o desempenho ao limite, proporcionando uma mudança significativa na capacidade de raciocínio abstrato e de compreensão visual. Numa fase inicial, está disponível para os subscritores do Google AI Ultra, que poderão aceder a esta opção através do menu de ferramentas, quando o modelo “Thinking” surgir entre as opções.
O Deep Think funciona através de rondas iterativas de análise, o que lhe permite oferecer visualizações mais completas, prototipagem de elevada qualidade e soluções precisas para problemas complexos.
Google Antigravity
Com a chegada do Gemini 3, a Google decidiu reinventar por completo a experiência de programação e desenvolvimento. Fê-lo através do Google Antigravity, um ambiente de desenvolvimento baseado no Visual Studio Code.
Não se trata de um simples editor com funcionalidades de IA adicionadas, mas sim de uma nova plataforma de desenvolvimento agêntica, na qual agentes de inteligência artificial planeiam e executam, de forma autónoma, tarefas complexas de ponta a ponta. O que a distingue?
- Transparência: à medida que trabalha, gera walkthroughs (listas de tarefas, planos de implementação ou percursos de validação) que permitem acompanhar e validar todo o processo, garantindo que a colaboração segue o caminho certo.
- Autonomia total: possibilita uma verdadeira multitarefa. É possível ter vários agentes a trabalhar em paralelo, um a investigar uma API, outro a testar a interface no navegador, enquanto a gestão é feita a partir de uma caixa de entrada centralizada.
- Feedback dinâmico: funciona de forma semelhante aos comentários no Google Docs. Sempre que é identificado um erro, basta deixar uma nota para corrigir o rumo do agente, sem interromper o fluxo de trabalho.
Esta evolução para uma web mais interativa e assistida por agentes de IA poderá influenciar a forma como os utilizadores descobrem e consomem conteúdos, um fator que as empresas deverão considerar nas tuas estratégias de SEO.
Como começar a utilizar o Gemini 3?
O Gemini 3 foi desenhado para ser acessível a todo o tipo de pessoas, desde utilizadores comuns a programadores e empresas. Em apenas dois anos, a inteligência artificial da Google evoluiu de uma simples leitura de texto e imagens para uma interpretação avançada do contexto e do ambiente.
A chegada do Gemini 3 confirma que a tecnologia avança a um ritmo vertiginoso. No entanto, ter acesso às melhores ferramentas é apenas o primeiro passo; saber como aplicá-las à realidade empresarial é o que faz verdadeiramente a diferença.
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