La generación nueva de Google Analytics ha llegado para quedarse. Así lo ha anunciado la compañía con la publicación de su fecha de estreno: el 1 de julio de 2023. Ese día Google Analytics Universal, tal y como lo conocemos, dejará de procesar y recopilar nuestros datos, dando el relevo al nuevo Google Analytics 4.
Google Analytics 4 se presenta como una herramienta totalmente renovada que permitirá a los negocios obtener una considerable cantidad de métricas de gran utilidad. Se trata de la actualización de Analytics más importante de la última década. Esta evolución nos permitirá acceder a una importante cantidad de cambios en la interfaz y en el modelo de datos establecido hasta el momento.
También supondrá un incremento en el retorno de la inversión de cada campaña llevada a cabo por una empresa. Además, facilita la organización de nuevos informes para analizar el recorrido de cada cliente, permitiéndonos obtener un rendimiento mucho mayor al ofrecido hasta ese mismo momento.
Preguntas frecuentes sobre Google Analytics 4
A pesar de que todavía faltan varios meses para poder apreciar los cambios de esta nueva herramienta, es importante empezar a tener en consideración lo que supondrán estas mejoras para continuar accediendo a las métricas.
¿Cómo afectan los cambios del GA4 a un ecommerce?
La actualización de un modelo a otro afectará a la forma de hacer negocios vista hasta el momento. La conversión ecommerce GA4 se encuentra marcada por las siguientes variables:
- Todo se mide en “eventos”. Las páginas web y las aplicaciones pasan a adaptar su contenido a los intereses de cada usuario. En las propiedades del nuevo Google Analytics, los hits desaparecen para dar paso a los eventos. Si un usuario ve una página en tu sitio se activará un evento page_view, se dejarán de utilizar las etiquetas y las categorías, en su lugar, se pasarán a incluir muchos parámetros personalizados. Es por ello que para los ecommerce es recomendable implementar cuanto antes esta nueva versión para ir adaptándose poco a poco a estos cambios.
- Medición de app y web unificada. Hasta ahora, Google Analytics ofrecía la posibilidad de unificar la app (Firebase) y la web (Universal Analytics) con el sistema App+Web. Con esta nueva versión junto a la implementación de medición por eventos, se pasan a recoger los datos de ambos sistemas de la misma forma, se anulan los accesos duplicados y se ofrece una visión completa y relevante del recorrido de los clientes.
- Informes según los gustos. El pasar a Google Analytics 4 supone la incorporación de la nueva herramienta Exploraciones, gracias a esta se podrá arrastrar y soltar las variables y parámetros que resulten de interés para el usuario, también se permitirá filtrar, segmentar y ordenar los datos de forma sencilla. A la hora de identificar los conjuntos de datos que se necesitan visualizar, se puede pasar a utilizarlos como segmentos o audiencias de Google Analytics, compartirlos y exportarlos para usarlos en otras herramientas.
- Conexión gratuita con Big Query. Esta nueva versión tiene una conexión nativa con BigQuery y acepta de manera gratuita hasta 10 gigabytes de almacenamiento de datos, y 1 terabyte mensual de consultas que se renuevan al siguiente mes.
Impactos y beneficios de usar Google Analytics 4
Esta nueva actualización trae nuevas funcionalidades consigo, con el objetivo de proveer de insights más valiosos y de esta forma ayudar aún más a tomar decisiones de negocio de cara a mejorar el ROI.
La aparición del nuevo Google Analytics, dentro de la era de la activación, supone una integración completa de la mano de la introducción del machine learning, una visión basada en personas y una activación de datos más directa. La recopilación de los datos sólo consigue crear valor para una marca si se recopila y estructura para construir un punto de conexión único que vincule a través de dispositivos y plataformas todo el user journey: tanto dentro de la web como fuera.
Nos encontramos en un punto en el que vincular marketing y tecnología supone dar un valor creciente a los activos de datos en un ecosistema donde los desafíos de privacidad y calidad de los datos son fundamentales.
El paso al GA4 supondrá para la recopilación de datos una visión mucho más amplia, con una variada gama de intereses. También pasará a ofrecer una exploración de datos mucho más ágil, la capacidad de explorar datos y, por tanto, comprenderlos, dando paso al análisis y el descubrimiento de nuevos conocimientos.
Sin duda, esta nueva actualización marcará un antes y un después, sobre todo a nivel de audiencias. El sistema de creación de audiencias pasará a adoptar ahora una mayor flexibilidad, con una superposición de audiencias, una atribución multiplataforma y una generación de eventos cuando el usuario entra a formar parte de una audiencia.
¿Se dirá adiós a las cookies con el GA4?
Es el momento de decir bye, bye a las cookies. El nuevo Google Analytics aún mide las sesiones (utiliza las cookies del navegador), pero se encuentra pensado para un mundo sin cookies en el que se mida la actividad de los usuarios por medio de la inteligencia artificial. Esta versión utiliza principalmente datos extraídos de identificadores de dispositivos y análisis de eventos contextuales para identificar a los usuarios y alinearlos con su actividad.
Gracias a este nuevo planteamiento, Google pretende bajar el nivel de dependencia de las cookies gracias al uso del aprendizaje automático. De esta forma, busca registrar los eventos o las conversiones sin necesidad del consentimiento explícito del usuario. Esta es la solución de la compañía para adelantarse y mejorar las condiciones de la analítica después del conflicto desatado a raíz del problema con la privacidad y lo complicado que resulta recopilar nuevos datos.
GA4 vs Universal Analytics
¿Es mejor GA4 que Universal Analytics? Existen multitud de diferencias entre los modelos de datos de Universal Analytics y Google Analytics 4. Las principales diferencias entre GA4 y UA son las siguientes:
- Tipos de hit:
- Universal Analytics: entre sus tipos de hit se encuentran los hits de páginas, de eventos, de comercio electrónico y de interacción social.
- Google Analytics 4: sus datos se basan en eventos, cualquier interacción queda registrada como un evento. Los tipos de hit de las propiedades Universal Analytics se convierten en eventos en las propiedades al pasar a Google Analytics 4.
- Eventos:
- Universal Analytics: cada evento se encuentra formado por una categoría, una acción, una etiqueta y su propio tipo de hit.
- Google Analytics 4: cada hit es un evento, los eventos carecen de categoría, acción y etiqueta, estos componentes no se muestran en los informes de GA4.
- Vistas de página y vistas de pantalla:
- Universal Analytics: vistas de página y vistas de pantalla.
- Google Analytics 4: las vistas de página se traducen en eventos page_view, se activa automáticamente mediante el comando cofing de gtag o mediante la etiqueta de configuración de Google Analytics 4. En las vistas de pantalla sucede algo similar, se activa el evento screen_view cada vez que el usuario accede a una pantalla.
- Sesiones ( ** conjunto de interacciones de usuario con su sitio web en un periodo determinado).
- Universal Analytics: una sesión puede contener varias vistas de página, eventos, interacciones sociales y transacciones de comercio electrónico. Se considera que una sesión finaliza tras un periodo de inactividad de 30 minutos o cuando tiene lugar otro evento.
- Google Analytics 4: las métricas de sesión se obtienen de session_start, un evento registrado automáticamente. La duración de una sesión se basa en el intervalo de tiempo que transcurre entre el primer y el último evento de la sesión.
La principal diferencia es el cambio del modelo de medición basado en páginas vistas para ir a un modelo centrado en la medición de eventos. El hecho de que haya dos herramientas distintas se debe a que hoy en día no todo el tráfico de Internet proviene de páginas web, sino también de apps móviles y otras fuentes. En todos estos tipos de contenido, los eventos nos permiten medir de una manera más efectiva los datos recopilados.
Las nuevas características de GA4
- Permite medir de una mejor forma el grado de engagement.
- La posibilidad de medir los resultados de los eventos personalizados de forma práctica y sencilla.
- Unificar las métricas, ya sea un app en el móvil, una página web o redes sociales.
- Permite exportar los datos obtenidos en BigQuery de manera gratuita. BigQuery es un gran almacén de datos empresarial para analizar la información y crear informes, además de realizar consultas SQL.
- Ofrece mayores opciones de exploración y análisis de los datos, comportamiento de los usuarios en el entorno digital, etc…
- Permite crear informes de análisis avanzados, diseñados por ti mismo desde cero o a partir de plantillas predefinidas de Analytics.
- La inclusión del machine learning GA4. Sin duda, el cambio más importante en relación al nivel de datos ofrecidos es la inclusión del machine learning. Se trata de una forma de inteligencia artificial que hace predicciones con datos, a través de algoritmos permite a los dispositivos identificar patrones en datos masivos y elaborar análisis predictivo.
¿Cómo afecta a los datos pasar a Google Analytics 4?
Los datos de Universal Analytics no migran al nuevo Google Analytics. El modelo de medición que se incorpora en esta nueva actualización es muy diferente del visto hasta el momento. Tanto es así que el histórico de información se mantendrá en la versión anterior, sobre la cual en su momento, recomendamos un checklist de optimizaciones para UA. Eso sí, cuanto antes se pase a activar el GA4 se dispondrá de un mayor histórico de información en la nueva propiedad web.
En estos momentos ya sabes parte del funcionamiento del GA4, la potente versión que incorporará Google a su sistema y cómo esta puede ayudar a tu negocio. ¿Te apetece saber más acerca de cómo puede mejorar tu actividad? No dudes en ponerte en contacto con nosotros, nuestro equipo de analítica digital te ayudará a superar con éxito la transición. ¿Hasta dónde quieres llegar?
