IA y SEO: mucho hype, pero menos revolución de la que parece

¿Ha muerto el SEO? Seguro que es una pregunta que no has dejado de escuchar en los últimos meses tras la llegada de la IA y modelos como Chat GPT o Gemini. Te adelantamos que no, el SEO continúa siendo un pilar fundamental para el posicionamiento orgánico de tu marca y poder posicionarla en los motores de Inteligencia Artificial. 

Durante más de dos décadas, el SEO se ha centrado en posicionar contenido en las SERPs de buscadores tradicionales. El objetivo es claro, aparecer en los primeros resultados orgánicos. Sin embargo, la aparición de respuestas generadas por IA (por ejemplo AI Overviews en Google) marca un punto de inflexión. 

Ahora ya no se compite únicamente por figurar en un listado de enlaces, se compite por convertirse en una fuente reconocida y confiable para las propias inteligencias artificiales. 

Así que, ¿cuál es el impacto de la Inteligencia Artificial en el SEO? ¿Cómo hacer SEO para IA? ¿Qué puedes hacer para que tu marca sea una fuente referenciada por IA? Te lo contamos en este post. 

Del SEO tradicional al SEO con IA: ¿en qué se diferencian? 

Para entender hacia dónde vamos, debemos definir primero dónde estamos. La convivencia entre el SEO y la nueva Generative Engine Optimization (GEO) marca la hoja de ruta actual.

SEO tradicional

El SEO parte de la creación de estrategias para optimizar sitios web y mejorar su posicionamiento en SERPs de motores de búsqueda tradicionales. Desde el equipo de SEO de Redegal apuntan que el objetivo de todo ello es aparecer en los primeros puestos de las páginas de resultados para aumentar el tráfico orgánico a la web. 

• ¿Cómo lo hacen? Se basa en algoritmos de buscadores tradicionales que evalúan determinados factores (velocidad, enlaces, palabras clave…) para posicionar la web. 
• ¿Con qué contenido? Con piezas optimizadas para personas y los motores de búsqueda, equilibrando la parte estética y técnica. Crear un blog de tu marca es una buena herramienta para mejorar el posicionamiento orgánico. 
• ¿Qué retos se encuentran? Una alta competencia por palabras clave, saturación de contenidos y la necesidad de adaptarse a las actualizaciones constantes de los algoritmos. 

SEO para IA

El SEO evoluciona con la llegada de la IA hacia el GEO. Esto supone la creación de estrategias que ponen el foco tanto en optimizar el contenido para los motores de búsqueda tradicionales como aumentar la visibilidad de sitios web en respuestas generadas por IA. 

Por tanto, el objetivo se expande. Ya no basta con aparecer en las SERPs tradicionales, se busca ser citados o referenciados en las respuestas generadas por IA, así como ser utilizados como fuente. Esto tiene un impacto directo en la presencia de la marca, pues aumentará su visibilidad. 

• ¿Cómo lo hacen? Se basa entonces en algoritmos de buscadores tradicionales y en los modelos de IA. Comprenden y resumen información de múltiples fuentes para ofrecer una respuesta coherente y personalizada. 
• ¿Con qué contenido? La actualización constante y la autoridad ganan peso para que la IA lo considere importante y tienda a mostrarlo. 
• ¿Qué retos se encuentran? El reto es doble. Hay que mantener el SEO tradicional mientras se descifra cómo los Grande Modelos de Lenguaje (LLM) seleccionan sus fuentes de confianza para que usen nuestro contenido y site como fuente. 

Ventajas y desventajas del uso de la IA para posicionamiento SEO 

La Inteligencia Artificial amplifica la capacidad de producir texto, por ejemplo, o hacer revisiones de datos estructurados, podemos decir que te puede servir de ayuda para hacer tu trabajo. Sin embargo, la facilidad de uso puede ser un arma de doble filo. Su uso sin unos conocimientos claros de las tareas y los factores de posicionamiento así como una supervisión pormenorizada de resultados, puede comprometer la calidad, el posicionamiento SEO e incluso tener riesgos legales. Para que puedas valorar los beneficios y consecuencias de su uso: 

Los pros de utilizar IA: 

• La IA puede ayudarte a romper el bloqueo de la hoja en blanco y realizar lluvia de conceptos con los que comenzar a escribir y o trabajar, a hacer revisiones en código que de primeras se te complican más, o a estructurar unas reglas de redacción de la meta información del site.
• Ayudar a estructurar la información, encontrando de forma más pormenorizada fallos en contenido una vez se le explica lo que queremos y cómo.
• Permite procesar grandes volúmenes de datos o descripciones básicas a una gran velocidad. 

Los peligros que no puedes ignorar: 

• El uso de la IA sin supervisión puede ser un camino rápido hacia la irrelevancia digital. ¿Cuál es el motivo? El principal riesgo es el thin content o contenido genérico, plano y carente de valor añadido que los buscadores detectan y dejan en segundo plano. 
• Además, existe una desalineación grave con el concepto EEAT (Experiencia, Especialización, Autoridad y Confianza), ya que la IA por sí sola no garantiza estos factores que prioriza Google y las mismas IAs para usarnos como fuentes fiables. Se suman los riesgos de calidad y confiabilidad, siempre revisar los datos y aportar las fuentes de las mismos, así como personalizar todo tipo de resultados según nuestro cliente y su público. 
• Puede que la respuesta que nos da sea errónea si le falta contexto de la misma, o está usando las fuentes inadecuadas.

En Redegal lo tenemos claro y es que no trabajamos únicamente con IA. Es una herramienta de apoyo para el equipo SEO, de redacción, y mismo para el equipo de desarrollo, pero siempre seleccionamos y contrastamos la información con fuentes fiables. El trabajo de cualquier tarea se fundamenta en la marca, el contexto y la experiencia humana para asegurar que sea preciso, coherente y con los estándares de calidad que premian los algoritmos. 

¿Van a desaparecer los motores de búsqueda tradicionales? 

La respuesta corta es que no, los datos muestran que los motores de búsqueda siguen ganando la partida. 

Aunque el 40% de los estadounidenses utiliza herramientas de IA más de una vez al día, el 95% sigue recurriendo a buscadores tradicionales cada mes. (Data de Semrush a través de Sparktoro)

Además, Google registró más de 5 billones de búsquedas en 2024, lo que se traduce en unos 14.000 millones diarios con una cuota de mercado del 93,57%. Por su lado, Chat GPT, uno de los gigantes de la IA, recibió 37,5 millones de consultas por día, una cuota cercana al 0,25%. (Search Engine Land)  

Los números muestran una realidad clara y es que los motores de búsqueda tradicionales siguen dominando el acceso a la información.

Sin embargo, el comportamiento del usuario sí está evolucionando. Semrush señala que ChatGPT rompe el molde de los cuatro tipos de intenciones de búsqueda tradicionales que marca Google (navegación, informativo, comercial y transaccional). Solo el 30% de las indicaciones de chat GPT se identificaron dentro de esas categorías tradicionales. El 70% restante se trataba de consultas únicas que no suelen verse en los motores de búsquedas. 

¿Qué significa esto? Que el SEO no desaparece, se amplía. Ya no basta con optimizar para aparecer en las SERPs. Ahora también es clave optimizar para ser citado, interpretado y utilizado por los modelos de lenguaje.

Para adaptarse a esta nueva realidad en Redegal tenemos un equipo especializado en SEO para IA para hacer una ampliación estratégica de su servicio SEO tradicional. Se centra en convertir tu marca en una fuente de información para los modelos de lenguaje. Cuanto más avanzado y sólida sea tu estrategia SEO, más ambiciosa será la optimización para IA. ¿Hablamos?